Le guide, développé dans le cadre du projet FLAME par les professeurs Giovanni Colavizza et Lise Jaillant, met l’accent sur la préparation des archives pour un usage fiable, éthique et efficace de l’IA.

Parmi les recommandations : documenter les collections, enrichir les métadonnées, standardiser les formats de données et définir des indicateurs pour mesurer l’efficacité de l’IA. Les archivistes pourront ainsi exploiter des outils capables de générer des descriptions, détecter des informations sensibles ou faciliter la recherche, tout en gardant un contrôle humain.

Le message est clair : pour que l’IA soit utile, il faut d’abord que les archives soient « IA-ready ».

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Pourquoi ce guide est-il utile pour les archives audiovisuelles

1. Préparer les fichiers audio et vidéo pour l’IA
   Les outils d’IA peuvent analyser le son et l’image pour générer automatiquement des transcriptions, sous-titres, résumés ou descriptions de contenu. Mais pour que cela fonctionne bien, les fichiers doivent être bien organisés, correctement formatés et documentés.
2. Détection de contenu sensible ou privé
   Les archives audiovisuelles contiennent souvent des interviews, images de personnes ou informations personnelles. L’IA peut aider à identifier automatiquement ce type de contenu, à condition que les métadonnées soient claires et complètes.
3. Recherche améliorée
   Grâce à l’IA, les utilisateurs peuvent interroger le contenu directement, par mots-clés ou par description, même dans de longues vidéos ou enregistrements audio, ce qui rend la recherche beaucoup plus rapide.
4. Préservation et normalisation
   Les archives audiovisuelles sont souvent stockées dans des formats variés. Les lignes directrices encouragent à standardiser les formats et enrichir les métadonnées, ce qui est essentiel pour que l’IA puisse analyser et exploiter ces contenus correctement.